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【2025年10月版】生成AI最新情報6選!ChatGPT・Copilot・Claudeのビジネス活用法を中小企業向けに解説

最新AI技術のキャッチアップは本当に大変ですよね。今回は特に実務で使える情報に絞って分かりやすく解説します。

日々進化を続ける生成AIの最新情報を効率的に収集し、自社のビジネスに活かしたいとお考えの中小企業経営者の方も多いのではないでしょうか。

本記事では、2025年10月の最新生成AIニュースの中から、特にビジネスの実務で役立つ情報を6つ厳選し、具体的な活用イメージが掴めるよう、画面での実演を交えながら分かりやすく解説します。

ChatGPTやCopilotアプリ、Claudeといった主要ツールの最新機能を知り、明日からの業務効率化や生産性向上に繋がるヒントを見つけてください。

本記事では、2025年10月の最新AIニュースから、中小企業の生産性向上に直結する6つの重要アップデートを厳選し、実務での活用法まで解説します。

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目次

ChatGPT「共有プロジェクト」機能でチームの生産性を向上

チームでのAI活用は「情報の属人化」が課題になりがちですが、この機能はその有効な解決策になります。

ChatGPTのビジネスプラン向けに、チームでの組織活用を加速させる「共有プロジェクト」機能が強化されました。

このアップデートは、特にチームで仕事を進めることが多い企業にとって、業務の進め方に大きな影響を与える可能性があります。

組織活用を促進する共有プロジェクト機能とは

プロジェクト機能とは、ChatGPT上に特定の業務テーマごとの箱を用意し、その中にプロンプトや関連ファイル、過去のチャット履歴などを一元管理できる機能です。

今回のアップデートにより、このプロジェクトを組織内の特定のメンバーやチームと共有できるようになりました。

これにより、関係者全員が同じ情報と指示(プロンプト)に基づいて作業を進めることが可能になります。

具体的な設定方法と採用業務での活用事例

プロジェクトの作成は、「プロジェクトを新規作成」から目的を入力するだけで簡単に行えます。

例えば採用業務で活用する場合、求人票や評価鑑定表といったファイルをあらかじめ追加し、専用の指示(プロンプト)を仕込んでおくことが可能です。

この状態で応募者の職務経歴書を添付して評価を依頼するだけで、事前に読み込ませたファイルに基づき、プロの採用マネージャーとして一貫した基準で応募者を評価してくれます。

チームコラボレーション円滑化と作業品質の担保が実現

プロジェクトを共有することで、関わるメンバー全員が同じ環境、同じコンテキストでChatGPTを利用できるため、チームでのコラボレーションが円滑になります。

また、ベテランの知見を反映したプロンプトをあらかじめ設定しておくことで、経験の浅い新人でもベテランと同レベルの品質で業務を遂行でき、作業品質の担保と一貫性の維持が実現します。

これにより、担当者による業務品質のばらつきや、主観的な判断が入るリスクを低減できます。

ChatGPT「共有プロジェクト」機能でチームの生産性を向上
  • チームでプロンプトや関連ファイルを一元管理できる新機能
  • 関係者全員が同じ情報・指示に基づいて作業可能に
  • 業務品質の均一化とチームのコラボレーションを円滑化

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Copilot VisionとHey Copilotで業務を音声操作する新時代

PC操作の多くが「話しかけるだけ」で済む時代が本格的に到来しました。これは試してみる価値がありそうです。

Microsoft社のWindows 11に、AIアシスタント機能として「Hey Copilot」と「Copilot Vision」が新たに導入されました。

これにより、PC上の作業を音声で操作したり、画面に映っている内容をAIに直接問い合わせたりすることが可能になり、より直感的なPC操作が実現します。

「Hey Copilot」による音声起動と対話の実演

「Hey Copilot」とPCに話しかけるだけでCopilotアプリが起動し、そのまま音声での対話を開始できます。

この機能は、Copilotアプリの設定画面で「会話を開始します」をオンにすることで有効になります。

キーボード操作をすることなく、必要な時にすぐにAIアシスタントを呼び出せるため、作業の流れを止めずにタスクを進めることができます。

「Copilot Vision」の画面共有でプロンプト入力が不要に

Copilotの画面共有機能「Copilot Vision」を使えば、PC画面に表示されている内容をAIが直接認識し、関連する操作や質問への回答を行ってくれます。

従来のようにスクリーンショットを撮ってファイルとして添付し、状況を説明するプロンプトを入力するといった一連の手間が不要になり、業務効率化が大幅に進みます。

音声と画面共有だけでAIとやり取りが完結する時代が到来しました。

Windows 11 OS搭載がもたらすAIネイティブな業務環境

これらの機能がアプリケーションとしてではなく、Windows 11というOS自体に標準搭載されている点が大きなメリットです。

これにより、ユーザーは特別な準備をすることなく、日常のあらゆる業務シーンでAIのサポートを自然に受けられるようになります。

まさにPC操作が「AIネイティブ」になることで、日々の業務がよりスムーズかつ効率的になるでしょう。

Copilot VisionとHey Copilotで業務を音声操作する新時代
  • 「Hey Copilot」と話しかけるだけでAIアシスタントが起動
  • 画面共有機能でスクリーンショットや説明プロンプトが不要に
  • OS標準搭載により、あらゆる業務でAIサポートが利用可能
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Claude Haiku 4.5の登場(高速・低コスト・高精度)

AI導入の費用対効果は経営者として気になるところです。この「速くて安い」モデルは非常に注目の存在ですね。

Anthropic社が、AIモデル「Claude」のラインナップに「Claude Haiku 4.5」を追加しました。

この新モデルは、高速処理、低コスト、そして高精度という、ビジネス利用において非常に魅力的な3つの特徴を兼ね備えています。

Claude Sonnet 4.5との比較と「速い・安い・うまい」特徴

Claude Haiku 4.5は、少し前に発表された高性能モデル「Claude Sonnet 4.5」と比較して、応答速度は2倍以上に向上し、APIの利用コストは3分の1に抑えられています。

それでいて、コーディング能力においては以前の高性能モデルと同等以上を維持しており、まさに「AI界の牛丼」とも言える高いコストパフォーマンスを誇ります。

システム開発のコスト削減とユーザー体験向上への貢献

Claudeは特にプログラミングなどの開発現場で多く用いられており、この新モデルの登場は大きなインパクトをもたらします。

チャットボットやカスタマーサポートシステムといったアプリケーションの開発を、より安く、より速く行えるようになるため、システム開発におけるコスト効率が大幅に向上します。

また、高速かつ高精度な応答は、そのままエンドユーザーの体験向上にも直結します。

Claude Haiku 4.5の登場(高速・低コスト・高精度)
  • 従来モデル比で応答速度は2倍以上、利用コストは3分の1を実現
  • 高いコストパフォーマンスで「AI界の牛丼」ともいえる存在
  • システム開発のコスト削減とユーザー体験の向上に大きく貢献
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Apps in ChatGPTで外部アプリ連携を強化する方法

ChatGPTが単なるチャットツールから、あらゆる業務をこなす「OS」のような存在へと進化していく流れがよく分かります。

ChatGPTに「Apps in ChatGPT」という新たなプラットフォーム機能が追加され、外部のサードパーティ製アプリケーションとの連携が大幅に強化されました。

これにより、ChatGPTのチャット画面から離れることなく、様々な外部サービスを直接操作できるようになります。

ChatGPTから直接外部アプリを操作するメリット

これまで、ChatGPTと外部アプリを連携させるには複雑な手順が必要でしたが、Apps in ChatGPTの登場により、日常的な日本語での指示(自然言語)で外部アプリを操作できるようになりました。

ChatGPTを中心としたエコシステムが形成され、あらゆる業務や作業がチャットインターフェース上で完結する未来を示唆しています。

活用事例:Booking.comでのホテル検索を実演解説

使い方は非常に簡単で、チャット入力欄で「@」を入力すると、連携可能なアプリの一覧が表示されます。

例えば「@Booking.com」を選択し、「来週京都駅周辺で1泊1万円程度のおすすめビジネスホテルを教えて」と入力するだけで、ChatGPTが直接Booking.comの情報を検索し、条件に合うホテルをリストアップしてくれます。

これにより、Webサイトを開いて条件を一つずつ入力する手間を省くことができます。

サービス提供企業におけるビジネスチャンスの拡大

この機能は、ユーザーにとっては複数のサービスを横断する手間が省け、利便性が大幅に向上するというメリットがあります。

一方で、アプリを提供する企業側にとっては、全世界で8億人とも言われるChatGPTユーザーに自社サービスをアピールできる大きなビジネスチャンスとなります。

今後は、ChatGPTという巨大なプラットフォーム上でいかに自社サービスを使ってもらうかが重要になるでしょう。

Apps in ChatGPTで外部アプリ連携を強化する方法
  • ChatGPTのチャット画面から直接外部サービスを操作可能に
  • 「@アプリ名」と入力するだけで日本語の指示で連携できる
  • ユーザーの利便性向上と、アプリ提供企業のビジネスチャンス拡大
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AgentKitでAIエージェントをノーコード開発する未来

AI開発の内製化はもはや夢物語ではありません。非エンジニアでも業務自動化を主導できる時代が来ています。

ChatGPTから、プログラミング知識がない非エンジニアでもAIエージェントを開発できるツール「AgentKit」が登場しました。

これまで専門業者に依頼する必要があったAIを活用した業務自動化ワークフローを、自社で構築できる可能性を秘めています。

ドラッグアンドドロップによるワークフロー構築の仕組み

AgentKitは、RPAツールのように、あらかじめ用意された機能の部品をドラッグアンドドロップでつなぎ合わせていくことで、AIエージェントの動作(ワークフロー)を視覚的に構築できるのが特徴です。

条件分岐なども設定可能で、プログラミング言語を用いることなく、複雑な業務プロセスを自動化できます。

RPAとの比較と現状の課題

このツールは、既存のRPA市場に大きな影響を与えるほどのインパクトを持っていますが、リリース直後の現状ではまだ動作が不安定でエラーが発生することも多く、本格的な実務で利用するには少し時間が必要かもしれません。

しかし、この種のツールをChatGPT自身が開発したという事実が非常に重要です。

AIシステム開発を劇的に効率化する将来性

将来的には、これまで数百万円から数千万円の費用をかけて外部に発注していたAIシステム開発を、劇的に効率化し、内製化できる可能性があります。

AgentKitの登場は、企業の生産性向上とコスト削減に大きく貢献する未来を期待させるものです。

AgentKitでAIエージェントをノーコード開発する未来
  • プログラミング知識がなくてもAIエージェントを開発できるツール
  • 機能部品をドラッグアンドドロップするだけでワークフローを構築
  • 将来的に高額なAIシステム開発の内製化とコスト削減に繋がる
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ChatGPT自動メモリ管理機能で対話をパーソナライズ

AIを「優秀な部下」のように育てるには、こちらの意図を正しく記憶させることが重要になります。

ChatGPTに搭載されている、過去の対話内容を記憶する「メモリ機能」が強化され、「自動メモリ管理機能」として進化しました。

これにより、ユーザー一人ひとりに最適化された、より自然で一貫性のある対話体験が実現します。

ChatGPTの新しい自動メモリ管理機能は、手動での情報整理の手間をなくし、より一貫性のある高精度な応答を実現する重要なアップデートです。

メモリ管理機能の仕組みと今回の強化ポイント

この機能は、設定画面の「パーソナライズ」から管理できます。

今回の強化により、ChatGPTが対話の履歴や利用頻度に基づいて情報の重要度を自動で判断し、関連性が低いと判断された情報は自動的にバックグラウンドへ移動させるようになりました。

これにより、常に最新で重要な情報が優先的に記憶されます。

手動でのメモリ管理が不要になることの利点

従来は、メモリの鮮度を保つために、古くなったり不要になったりした情報をユーザーが手動で削除する必要がありました。

今回のアップデートにより、ChatGPTがこの管理を自動で行ってくれるため、手動で整理する手間が省け、より手軽にメモリ機能の恩恵を受けられるようになります。

回答の一貫性向上と誤応答の低減による業務継続性

この自動メモリ管理により、ユーザーの状況や意図をより深く理解したパーソナライズが進み、回答の一貫性が向上します。

また、質の高いメモリが長期的に保持されることで、文脈の誤解による応答エラーが低減され、より安定したパフォーマンスでAIを活用し続けることができます。

メモリ機能には業務上の機密情報や個人情報が意図せず記憶されるリスクも伴います。組織で利用ルールを定め、定期的な確認を徹底することが重要です。

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Q&A

ChatGPTの「共有プロジェクト」機能は、具体的にどのような部署で活用すれば中小企業の生産性向上に繋がりますか?

例えば営業部門で「提案書作成プロジェクト」を共有するのが効果的です。このプロジェクト内に、過去の成功事例や顧客情報、提案書のテンプレートを登録しておくことで、経験の浅い担当者でも、ベテラン社員の知見が反映された質の高い提案書を迅速に作成できます。これにより、提案活動全体の品質向上と標準化が実現します。

AIエージェントを開発できる「AgentKit」と、従来の「RPA」ツールとは、具体的に何が違うのでしょうか?

最も大きな違いは、RPAが「決められた手順の完全な自動化」を得意とするのに対し、AgentKitはAIが「状況を判断して自律的にタスクを遂行」する点にあります。RPAは請求書発行のような定型業務に向いていますが、AgentKitは市場調査や問い合わせ対応といった、ある程度の判断や条件分岐が必要な非定型業務の自動化に適しています。

ChatGPT、Copilot、Claudeと様々なAIが登場していますが、中小企業としてはどのように使い分けるのが最も効率的でしょうか?

チームでの情報共有や外部アプリ連携を重視するなら「ChatGPT」、Windows環境でのPC作業全般の効率化なら「Copilot」、システム開発業務のコストパフォーマンスを求めるなら「Claude」という使い分けがおすすめです。それぞれのツールの強み(ChatGPT: 共有機能、Copilot: OS統合、Claude: 高速・低コスト)を理解し、業務内容に合わせて最適なツールを選択することが重要です。

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2025年10月の生成AI最新情報のまとめ

今回は、2025年10月の生成AI最新ニュースの中から、特に中小企業の経営者や実務担当者の皆様に役立つ情報を6つ厳選してお伝えしました。

ChatGPTの組織活用を促進する機能強化から、Copilotアプリによる音声操作、Claudeの高いコストパフォーマンス、そしてAIエージェント開発の未来まで、多岐にわたる進化がありました。

これらの情報を自社の課題解決や業務効率化にどう活かせるか、ぜひ検討してみてください。

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